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智能時代的呼叫中心的主要應用

作者(zhe):北京國炫通信 發布(bu)時間:2019-06-27

?隨著人工智能的發展,新技術應用已經滲入到人們日常生活中的各行各業。以智能機器人來代替人工來處理重復而繁瑣的任務,不僅提高了工作效率和生產力,還大大節省了時間。

呼叫(jiao)中(zhong)(zhong)心就是一個可交(jiao) 互式的語(yu)音應答系統,用于電(dian)話接收或發(fa)送大量客(ke)戶的請求(qiu)。呼叫(jiao)中(zhong)(zhong)心是為客(ke)戶提(ti)供各種電(dian)話響應服務和集中(zhong)(zhong)處理大量業務的問題和請求(qiu),因此需要大量的人工(gong)客(ke)服,而這(zhe)恰恰是人工(gong)智能(neng)技(ji)術所擅長的。

?呼叫(jiao)中心(xin)未來的(de)發(fa)展趨(qu)勢,并(bing)挖掘更(geng)多潛在的(de)應用場景與市場機會,盤(pan)點(dian)人(ren)工智(zhi)能在呼叫(jiao)中心(xin)不同類別業(ye)務下的(de)部分應用:

1、呼叫中心的(de)業(ye)(ye)務(wu)可以(yi)大致(zhi)分為(wei)呼入服(fu)(fu)務(wu),和呼出(chu)服(fu)(fu)務(wu)(外呼)兩大類別(bie)。呼入服(fu)(fu)務(wu)相關的(de)業(ye)(ye)務(wu)往往由各個公司直屬運(yun)營,用于向其客戶提(ti)供產品售(shou)后支(zhi)持或信息查詢的(de)服(fu)(fu)務(wu)。而呼出(chu)服(fu)(fu)務(wu)相關的(de)業(ye)(ye)務(wu)則廣(guang)泛的(de)用于電(dian)話營銷(xiao),追債,征(zheng)集慈善捐款,以(yi)及市場研(yan)究(jiu)等場景。

2、在市場上,呼入型呼叫系統和NLP技術的結合主要運用于兩種場景,一種是專業領域的智能客服平臺,另一種是通用領域的智能服務中心。專業領域的智能客服,一般指垂直應用領域的客服機器人,這類機器人大量被政府、銀行、保險公司等機構使用,專注于幫助客戶處理簡單的任務。
相較于專業(ye)領(ling)域的(de)(de)客服(fu)(fu)平臺,通用(yong)(yong)客戶服(fu)(fu)務(wu)(wu)中心(xin)所涉(she)及的(de)(de)應用(yong)(yong)場景更為(wei)廣泛。包括商品(pin)訂購,服(fu)(fu)務(wu)(wu)預訂和(he)信(xin)息(xi)咨詢等業(ye)務(wu)(wu)。這(zhe)類智能客服(fu)(fu)在技術上往往能夠(gou)以通用(yong)(yong)的(de)(de)形式實(shi)現(xian),其核(he)心(xin)主要(yao)是任(ren)務(wu)(wu)驅動的(de)(de)對話系統(tong)。目標是通過最短的(de)(de)對話輪數幫助客戶完(wan)成指定(ding)的(de)(de)任(ren)務(wu)(wu)。這(zhe)里的(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)(wu)交互(hu)過程(cheng)通常(chang)是固定(ding)的(de)(de),并(bing)且(qie)可(ke)以針對不同的(de)(de)數據信(xin)息(xi)和(he)應用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)接(jie)口實(shi)現(xian)定(ding)制化(hua)服(fu)(fu)務(wu)(wu)。

3、呼出型呼叫系統(外呼系統)是呼叫中心的另一類核心業務。外呼服務相較于呼入型服務,往往更具挑戰性。在外呼場景中,人工幾乎沒有機會干預或指導整個對話的交互過程,大部分情況下,整個交互行為是無法控制的。
外呼系統需要主動撥打電話給用戶,并將相關信息清楚地傳達給用戶。在交互過程中,系統需要主動向用戶提問,并引導用戶返回正確的響應內容,而不僅僅是對用戶的問題進行回復。智能外呼系統目前主要應用于兩種不同的場景,一個是追債服務,另一個是消息推送服務。

綜上,人(ren)工(gong)智能(neng)技術(shu)正在將(jiang)傳(chuan)統的(de)(de)(de)電話呼叫中心帶入全(quan)新的(de)(de)(de)智能(neng)時代(dai),技術(shu)的(de)(de)(de)進步會持(chi)續(xu)降低人(ren)工(gong)勞(lao)力的(de)(de)(de)成本和效(xiao)率,將(jiang)人(ren)類從冗余的(de)(de)(de)工(gong)作內容中解放出來。屆時,呼叫中心將(jiang)會為我們提供(gong)前所未有的(de)(de)(de)個性化,自動(dong)化,人(ren)性化的(de)(de)(de)服(fu)務。

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    2019-06-27
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